Mi az implicit valószínűség?

A fogadási oddsok és a valószínűség két módja ugyanannak a árképzési kapcsolatnak a kifejezésének. Az oddsok a potenciális megtérülést mutatják egy eseményhez. Az implicit valószínűség átalakítja ezt az árat a százalékos sikerarányra, amely a megadott oddsokhoz kapcsolódik a könyvelő margó, a modell bizonytalansága vagy egyéb piaci hatások figyelembevétele nélkül.

Például a 2,00 decimális odds 50%-os valószínűséget jelent. Ez nem jelenti azt, hogy az esemény a kis mintában fele időben történik, és nem jelenti azt, hogy a könyvelő felfedezte a valódi valószínűséget. Ez azt jelenti, hogy a 2,00-as ár matematikailag 50%-os break-even arányt jelent: más gyakorlati tényezők figyelmen kívül hagyása mellett egy fogadó, aki pontosan fele az azonos fogadásokban nyer 2,00-as oddsokkal, hosszú távon visszakapja a befektetett összeget.

Ez a százalékos átalakítás hasznos, mert a valószínűségek gyakran könnyebben értelmezhetők, mint a nyers oddsok. Az 1,62 és 1,75 összehasonlítása absztrakt lehet. Ha ezeket körülbelül 61,7% és 57,1% értékre konvertáljuk, azonnal látható, hogy a két ár jelentősen különböző sikerarányokat igényel.

A decimális odds esetén a konverziós képlet: implicit valószínűség = 1 ÷ decimális odds. Szorozza meg az eredményt 100-zal, hogy százalékban fejezze ki.

2,00-as odds esetén a számítás 1 ÷ 2,00 = 0,50, vagy 50%. 1,50 esetén 1 ÷ 1,50 = 0,6667, vagy körülbelül 66,7%. 2,50 esetén 40%. 5,00 esetén 20%.

A kapcsolat inverz. A rövidebb odds magasabb valószínűséget és alacsonyabb potenciális megtérülést sugall. A hosszabb odds alacsonyabb valószínűséget és magasabb potenciális megtérülést jelent. Mivel a kapcsolat nem lineáris, a 0,10-es változás a decimális oddsokban nem ugyanazt a valószínűségváltozást jelenti minden árszintnél.

Az elérhető oddsokból származó implicit valószínűséget egy elméleti break-even küszöbként értelmezhetjük. Tegyük fel, hogy többszörösen fogadunk 2,00-as decimális oddsokkal. A 50%-os nyerési arány átlagos bruttó megtérülést eredményez egy egységre vetítve: a fogadások fele ad vissza két egységet, a másik fele nulla. Mielőtt más költségeket vagy korlátozásokat figyelembe vennénk, a 50% ezért a break-even arány.

1,80-as oddsnál a feltételes valószínűség körülbelül 55,6 %. Ha egy kimenetel valóban csak 50 %-ban fordul elő, a 1,80-as odds ismételt fogadása negatív várható értéket eredményezne. 2,20-as oddsnál a break-even valószínűség körülbelül 45,5 %; ha egy jól kalibrált becslés 50 %-ra helyezné a kimenetelt, a megadott ár elméletileg a break-even követelmény felett helyezkedne el.

Ez az alapja a várható érték elemzésének. A fontos összehasonlítás nem csupán az, hogy egy kimenetel valószínű-e. Az, hogy a becsült valószínűség elég magas-e a kínált árhoz képest.

Ha egy piac kizárólagos kimeneteleket képvisel, tökéletesen igaz árakkal és margó nélkül, a feltételes valószínűségek összege 100 % lenne. A valós bookmaker piacok gyakran meghaladják a 100 %-ot. A felesleget általában overroundnak vagy bookmaker marginnak hívják.

Vegyünk egy egyszerűsített kétkimeneteles piacot, ahol mindkét oldal 1,91-es áron van. Minden ár körülbelül 52,36 % valószínűséget jelez. Összesen körülbelül 104,72 %-t érnek el. A 4,72 százalékpont a 100 % felett bemutatja az overroundt ebben a leegyszerűsített piacon.

Mivel van margó, egy bookmaker egyetlen választásának nyers feltételes valószínűsége nem automatikusan jelenti a tiszta valószínűségét. Elemzők eltávolíthatják vagy normalizálhatják a margót, hogy létrehozzanak egy no‑vig piac becslést, de ehhez további számítás szükséges.

Egy alapvető módja a no‑margin becslés létrehozásának a arányos normalizáció. Tegyük fel, hogy egy kétkimeneteles piac nyers feltételes valószínűségei 55 % és 50 %, összesen 105 %. Osszuk el minden valószínűséget 105 %-al. A normalizált becslések körülbelül 52,38 % és 47,62 % lesznek, amelyek összege 100 %.

Ez a eljárás hasznos módja a piac szerkezetének megértésének, de feltételezést tesz: hogy a bookmaker margó arányosan oszlik el a kimenetelek között. A valós árképzés bonyolultabb lehet. A margó nem feltétlenül oszlik egyenletesen, különböző kimenetek különböző keresletet vonzanak, és a bookmakerek különböző kereskedelmi és kockázatkezelési stratégiákat alkalmazhatnak.

Az overround eltávolítása tehát nem azonos a valódi valószínűség felfedezésével. Jobban leírható, mint egy tisztább, piac‑alapú becslés kinyerése a megadott árakból.

Decimális, törtszámú és amerikai odds ugyanazt az ökonomikai kapcsolatot fejezik ki különböző formátumokban. A MatchSignal decimális oddsokat használ, mert ezek teszik közvetlené a visszatérítési számításokat és a valószínűség konverziót.

A törtszámú odds, mint a 3/2, a téthez viszonyított profitot jelenti. Átalakításuk decimálisra: 3/2 + 1 = 2,50 decimális, ami 40 % valószínűséget jelez. Az amerikai odds pozitív és negatív számokat használnak egy 100‑egységű referencia pont körül, így a konverziós képlet a pozitív vagy negatív ár függvényében változik.

Miután bármely formátum decimális oddsra konvertálódott, ugyanazt a 1 ÷ odds képletet lehet használni. Ez teszi a decimális oddsot kényelmes közös nyelvessé a több forrásból származó árak összehasonlításához.

Az ár összehasonlítása fontos, mert egy jobb ár csökkenti a break‑evenhez szükséges siker arányát. Képzeljük el, hogy ugyanaz a választás 1,80, 1,90 és 2,00 áron érhető el. Ezek az árak körülbelül 55,6 %, 52,6 % és 50,0 % valószínűséget jeleznek.

Az alapvető sportesemény megegyezik, de a fogadás gazdasága nem. Ha a valószínűségi becslésed 54 %, a 1,80-as ár a becslésed fölött helyezkedne el kedvezőtlenül, mert 55,6 % szükséges a break-evenhez. A 1,90 és 2,00-as árak alacsonyabb break-even arányt igényelnének, és így pozitív várható értéket hozhatnának a 54 % becslés alatt.

Ez szemlélteti, miért nem csupán a nyerés után a kifizetés maximalizálása a cél az odds összehasonlításakor. Az ár megváltoztatja azt a matematikai küszöböt, amelyet a valószínűségi becslésednek felül kell haladnia.

Amikor az oddsok rövidülnek, a feltüntetett valószínűség emelkedik. Amikor az oddsok hosszabbra tolódnak, a feltüntetett valószínűség csökken. Egy 2,20-ról 2,00-re történő mozgás a feltüntetett valószínűséget körülbelül 45,5 % -ről 50 % -ra változtatja. Egy 2,00-ról 1,80-ra történő mozgás további emelkedést eredményez, körülbelül 55,6 % -re.

Az oddsok sok okból mozoghatnak: új információk, sérülések, megerősített csapatkészletek, időjárás, piaci aktivitás, versenytársak sportsbookjainak változásai vagy a bookmakerek saját kockázatkezelési döntései. Egy odds mozgás tehát nem bizonyítja, hogy az alapvető valószínűség pontosan ugyanakkora mértékben változott.

Mégis, egy ármozgás feltüntetett valószínűségre történő átalakítása intuitívabbá teheti a mozgás mértékét. Azt mondani, hogy egy ár 2,20-ról 1,90-ra rövidült, kevésbé azonnal érthető, mint felismerni, hogy a megadott break-even valószínűség körülbelül 45,5 % -ről 52,6 % -re mozdult.

Az aritmetika elég egyszerű, így a legtöbb hiba a magyarázattól származik, nem a számításoktól. A leggyakoribb hiba, hogy a feltüntetett valószínűséget bizonyosságnak vagy a bookmakerek pontos előrejelzésének tekintik. Egy másik hiba, hogy különböző piacok valószínűségét összehasonlítják anélkül, hogy ellenőriznék, hogy a választások és a kiegyenlítési szabályok valóban egyenértékűek.

Egy harmadik hiba a bookmakerek maradékának figyelmen kívül hagyása. Ha egy piacon a valószínűségek összege 105 % -t tesz ki, a nyers százalékok fair valószínűségként való felhasználása túlszólítja a rendelkezésre álló teljes valószínűséget. Végül a fogadók túlszámolhatják a kis látszólagos előnyöket. Egy egy- vagy két százalékpontos különbség eltűnhet, ha az alapvető valószínűségmodell bizonytalan vagy rosszul kalibrált.

A MatchSignal a bookmakerek árazását a sportelemzési keretrendszerének egy részének tekinti. A piaci árak feltüntetett valószínűségre fordíthatók, így különböző bookmakerek és piaci megfigyelések összehasonlíthatók egy közös skálán.

A MatchSignal kártyákon a Market Avg a mintavételezett piaci árazást összefoglalja, míg a Fair Probability egy analitikai becslés, nem pedig egy nyers bookmakerek százalék. A Value Edge célja, hogy leírja a rendelkezésre álló piaci ár és a MatchSignal valószínűség-alapú értékelése közötti különbséget. A Books Sampled jelzi, hány bookmakerek forrás járult hozzá a releváns piaci mintához.

Ezek a mezők célja, hogy a piaci árazás és a modellkörnyezet könnyebben ellenőrizhető legyen. Nem garantálják a sportesemény vagy a profit eredményét. A modellfeltevések, a forrásadatok minősége, a piaci mozgás és a szokásos sportvariancia mind befolyásolhatják az eredményt.

Fogadási ár értékelésekor a feltüntetett valószínűséget kezdőpontként használd, ne végső válaszként. A következő sorozat segít a ár, a piaci struktúra és a valószínűségbecslés elkülönítésében.